它是11月17日的新闻，今天，微软和NVIDIA宣布了多年的合作关系，以开发一种由NVIDA GPU技术驱动的新型AI人工智能云超级计算机。

　　消息人士称，利用“成千上万的” NVIDA GPU Performance Graphics卡（NVIDIA最强大的H100和A100芯片，消息人士称，每个A100芯片的价格约为10,000至112,000美元，而H100芯片的价格比这高得多）。 400GB / S Quantum-2 Infiniband网络和NVIDIA的新人工智能平台。两家公司旨在加快由NVIDIA技术和Microsoft Cloud计算驱动的基于人工智能的工具和应用的发布和开发。这是NVIDIA与Microsoft Azure首次合作，为公众提供所有提供其云人工智能基础架构的堆栈。

　　随着NVIDIA硬件影响的逐步扩展，Microsoft Azure将在虚拟机实例中带来其独特的全局可扩展性。 NVIDIA表示，这将有助于加快各种人工智能工具的培训和部署。 NVIDIA表示，诸如Megatron Turing NLG 530B之类的基本模型将在计划下迅速发展，其目标是开发一种“无监督”自我学习算法，用于构建代码，文本，数字图像，音频和视频。 Nvidia和Microsoft还将在改进Microsoft DeepSpeed算法方面合作。该平台旨在帮助人工智能实例更快地学习。

　　微软云计算和人工智能执行副总裁执行副总裁Scott Guthrie欢迎这种合作关系，因为两家公司将合作探索自动化行业的下一波浪潮。 “人工智能正在促进整个企业和工业计算的下一步自动化浪潮，因此，在处理经济不确定性时，企业可以更少地做更多的事情。我们与NVIDIA的合作已解锁了世界上最可扩展的超级计算机，在Microsoft Azure提供了最大的超级计算机。每个企业的高级AI功能。”

　　IT House被告知，近年来，微软对开发人工智能平台的兴趣增加了一倍。在整个投资组合中，微软拥有内部团队来探索如何在几乎每个产品组中包括人工智能自我学习算法。例如，副副编程编辑出现在GitHub和Visual Studio中。我还看到了人工智能如何增强和加速Xbox和PC游戏的开发，并将密集的任务交给了人工智能。当然，我还看到了一堆令人毛骨悚然的人工智能产生的图像。尽管这些图像很有趣，但它们也引起了盗版中有争议的问题，因为人工智能使用现实世界艺术来训练自己。

　　实际上，随着微软在这一领域的投资，无疑会出现各种问题。从培训算法的版权要求到人工智能行为的道德问题。人工智能和自动化也有困难的问题，导致人工劳动失业。此外，人工智能云计算机可能具有意识并在未来接管世界.....

　　无论如何，微软似乎已经准备好与Azure的公司合作伙伴站在这项新技术的最前沿。

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